数据专家岗位职责

数据专家岗位职责

在现实社会中，我们每个人都可能会接触到岗位职责，制定岗位职责可以有效规范操作行为。相信很多朋友都对制定岗位职责感到非常苦恼吧，下面是小编精心整理的数据专家岗位职责，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

任职要求:

1、 本科及以上学历,8年及以上工作经验;

2、 具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础,熟悉分布式计算系统的.工作机制,具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;

3、 对大数据基础架构和平台有深刻理解,对基于hadoop的大数据体系有深入认识,具备相关产品(hadoop、spark、hive、hbase、pig、kafka等)项目应用研发经验 ;

4、 具备优秀的团队意识和沟通能力,学习能力和主动性强,具有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战;

5、 有bat等大型企业工作经验优先考虑。

岗位职责

1.负责实现公司大数据处理、分析的平台化

2.根据实际需求，制定系统实现目标、系统实现计划

3.协调团队成员，齐心协力完成系统建设

职位要求:

1.具有较深的.大数据技术栈，熟悉常用的大数据处理组件。

2.精通大数据etl处理架构，精通基于hive的数据仓库架构和建设

3.具有比较扎实的java ……此处隐藏299个字……理开发工具(元数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理等)的设计和开发。

1、配合公司战略规划学习网，协调公司相关资源配置，推动集团数据治理体系建设。具体包括协调集团以及相关部门的需求，制定集团层面数据治理、数据标准、数据质量相关的制度和流程，规范公司数据质量管理相关程序;

2、根据国家、证券行业和集团实际情况，理解集团内部各类业务具体内容和实际数据结构，牵头相关方建立健全集团层面覆盖监管、客户、业务、管理等各方面的'统一数据标准，推动公司数据标准体系和统一数据字典的建设与落地;

3、根据公司的规划，组织相关部门的资源，协调业务部门与IT部门推动公司统一数据平台建设与落地;

4、牵头建立集团层面数据质量管理机制，组织制定数据质量规则，建立健全数据质量监控体系，并组织相关部门不断提升数据质量。

1、负责数据清洗相关策略工作，包括对虚假、重复、低质等数据的发现及处理，提升数据服务的质量

2、以数据质量和健康度为驱动，梳理高效的'分析方法，并结合用户应用场景，建立业务指导方向和打法

3、完成项目推进过程中的跨部门沟通、协调、组织、落地等资源，确保项目质量和上线时间

4、制定业务目标，完成目标拆解和完成路径规划，把控风险，并执行落地

1、负责或领导数据治理解决方案规划及咨询服务，包括数据治理体系框架，数据标准、数据质量、数据架构与模型、元数据等

2、负责或领导数据治理类方案的市场销售

3、负责或领导各类数据管理平台/工具咨询、实施服务

4、负责数据治理类项目实施管理