挖掘岗位职责

挖掘岗位职责

现如今，很多场合都离不了岗位职责，岗位职责可以明确每个人工作职责是什么内容，该承担什么样的工作、担当什么样的责任、如何更好的去做、什么是不该做的等等。我们该怎么制定岗位职责呢？以下是小编帮大家整理的挖掘岗位职责，希望能够帮助到大家。

职责：

对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层；

根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求；

能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方案；

探索业界和学术界前言的'数据挖掘、机器学习理论与实践。

任职资格：

本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；

精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用R、Python中的一种，熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先；

对大数据技术有深入了解，能够使用Hadoop、spark等相关技术；

勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感；

医疗、生物背景人员优先。

职责：

1、负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作；

2、负责实现文本挖掘技术的`产品化，并且结合招标领域开展应用与优化；

3、能指导 ……此处隐藏3275个字……理；

2、良好的数据和业务理解能力，具备一定写作能力；

3、熟悉oracle数据库和sql操作，能够编写存储过程和package更佳；

4、熟悉至少一种分析挖掘工具，python或者r语言尤佳；

5、熟练使用excel，包括公式、透视图、作图等；

6、关注数据分析能力以及tableau可视化能力。

职责：

1、负责数据中心服务器架构的'规划、建设、验收与运维，编制虚拟化和私有云建设方案、设备采购清单和具体实施计划;

2、负责参与相关业务系统的规划部署，分配与业务系统需求匹配的计算、存储、网络资源，并提供相关技术支持;

3、负责制定服务器日常技术维护流程与制度，并推动执行，包括事务处理，系统升级、备份和恢复，日志报告等;

4、负责建立自动化、平台化管理运维平台，分析服务器架构日常运行情况，提供服务器性能分析报告和架构优化方案;

5、负责对服务器环境进行故障响应和问题跟踪，解决系统故障、性能瓶颈等相关问题;了解分布式服务框架、服务网关、消息中间件、数据中间件、公用组件服务等，参与中间件系统的安装、扩容、升级、迁移、拆分、合并等重要项目实施。

任职要求：

1、计算机相关专业统招本科及以上学历，3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验、通过VMWAREVCP认证;

2、熟悉服务器、存储、备份、SAN网络管理;有存储运维经验者优先;

3、掌握linux运维管理;熟悉AIX、solaris者优先;

4、具有私有云建设、管理维护经验，有应用级别灾备系统项目运维经验优先。